人類可以通過車牌識別各種算法來識別運行中車輛牌照特征，進(jìn)而管控到高速公路上的安全管理。人們致力于研究車牌識別模式識別的理論與技術(shù)，一方面是為了讓車牌識別攝像機(jī)更智能化方向發(fā)展，另一方面則是滿足智能交通系統(tǒng)環(huán)境中所提出的各種不同的需求。

　　車牌識別系統(tǒng)可以分為幾個重要的環(huán)節(jié)，分別是圖像采集、車輛檢測、車牌定位、車牌字符分割和字符識別以及為了實現(xiàn)這些環(huán)節(jié)的功能。具體的識別流程圖如圖所示：

　　車牌識別系統(tǒng)環(huán)節(jié)結(jié)構(gòu)圖車輛檢測：利用運動目標(biāo)檢測技術(shù)對視頻序列圖像進(jìn)行檢測，判斷提取包含運動車輛信息的關(guān)鍵識別幀。圖像采集：通過安裝在道路口或者是車輛出入通道的攝像機(jī)實時捕捉車輛視頻圖像，并傳輸?shù)接嬎銠C(jī)上以便于實時的處理。

　　車牌定位：車牌定位是車牌識別算法流程中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，定位的準(zhǔn)確性直接影響到后續(xù)環(huán)節(jié)的實現(xiàn)，實際拍攝條件的影響，如天氣，光照復(fù)雜背景都會對車牌定位產(chǎn)生影響。克服這些因素的影響，從車輛圖像中準(zhǔn)確提取出車牌區(qū)域是車牌定位的中心任務(wù)。

　　字符分割：車牌識別系統(tǒng)定位出的車牌區(qū)域是一個完整的車牌，要對字符進(jìn)行識別，就必須將車牌的每個字符準(zhǔn)確的分割出來。字符分割就是從定位出來的車牌區(qū)域中，準(zhǔn)確的分割出一個個的字符。

　　字符識別：對分割出來的車牌字符包括（漢字、字母、數(shù)字）逐個進(jìn)行識別。并將識別結(jié)果保存起來作為車牌的最終識別結(jié)果。